大数据面对不同客户时，是如何解决客户需求的？

大数据的核心是解决客户的需求，而不同的客户，基于不同的角色和不同的工作职责，会有很大的分析需求差异性。因此，对于内部客户而言，建立基于不同角色的大数据解决方案是一种重要的探索。
就像产品一样，不同的人会有不同的追求。“高富帅”需要的是足够酷的跑车，能够吸引眼球，体验速度的快感。因此，发动机的轰鸣声、靓丽的颜色、抓人的外形和奢侈的品牌。对于普通人而言，其需要的是满足上下班的实用需求，能够节油，易于保养，价格适中即可。所以，例如汽车产品，要解决不同客户的不同需求，也因此演化出不同的品牌、不同的型号、不同的设计和不同的产品等。
同样地，大数据产品也需要根据客户的不同需求，形成自己的不同的设计、不同的功能和不同的界面等，以满足不同客户群体的需求。在大型企业中，一种可行的方法就是针对内部客户的角色进行区隔，根据职责设定其所需的大数据产品。例如，在某电信运营商，针对一线营销人员，设计其分管客户群体的各种相关 KPI 指标。

比如其分管客户群体的每日话费收入、数据业务收入、每位客户的ARPU（每月平均收入）等信息，这些信息通过手机App形式下载到营销人员的手机上，便于他每日实时掌控自己分管的客户群体的变动情况。如果发现某个 KPI 指标异常，大数据产品可以给出相关原因分析的结果。

发布：赢想力营销公司（www.winxiang.com）

赢想力营销，让营销迅速产生价值。十年营销专家，提供线上营销[网站建设，seo优化，sem托管，微信营销，新媒体营销]和线下营销[呼叫中心外包，短信营销，邮件营销，DM直投，智能外呼]以及大数据营销，数据采集，营销自动化等营销服务