目前有很多大数据平台，这就需要我们对其进行分类，包括大数据处理的过程，大数据处理的数据类型，大数据处理的方法，平台部署数据的方式。

首先，我们将大数据平台按照处理方式划分为批处理、实时处理和综合处理。批量数据是指批量数据的一次性处理，而实时处理对处理延迟有严格的要求。集成处理既指批处理，也指实时处理。这种划分更容易区分大数据处理系统。

然后我们会告诉你如何区分大数据处理平台和大数据处理的过程。通过数据处理的过程，我们可以将其分为数据存储、数据挖掘分析和计算平台，从而实现高效的分析和挖掘。它们执行数据收集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、分析、预测和应用等功能。

如果按照数据类型对大数据处理进行分类，可以分为关系数据、非关系数据、半结构化数据和混合类型数据处理的技术平台。这些是许多企业常用的。推荐几个易于使用的数据平台。

1、Smartbi

Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台。经过多年的不断发展，集成了各行业数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足终端用户对企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析的需求。产品广泛应用于领导力座舱、KPI监控标牌、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

2. 星环穿越

基于Hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选高德纳魔力象限的大数据平台公司，优化Hadoop不稳定部分，细化功能，为企业提供Hadoop大数据引擎和数据库工具。

3.阿里数加

阿里云发布的一站式大数据平台涵盖企业数据仓库、商业智能、机器学习和数据可视化等领域。它可以提供数据收集、深度数据融合、计算和挖掘服务。通过个性化数据的可视化工具，分析和展示了计算的几个方面。图形呈现和客户感知都很好，但需要与阿里云捆绑使用。部分经验函数一般，需要一定的知识基础。MaxCompute(以前称为ODPS)是一个数字+低级计算引擎。可以从两个方面来观察这个计算引擎的性能。一个是在6小时内处理100pb的数据，相当于1亿部高清电影，另一个是单集群规模超过10000单元，支持多集群联合计算。

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